EAS Gate Detector
რა არის ეს
ათასობით რეალური EAS ინსტალაციის ნახვის შემდეგ მინდა ეს ვიზუალური გამოცდილება ნორმალურ ინსტრუმენტად ვაქციო. პირველი ვერსია მარტივია: ადამიანები აგზავნიან კარების, შესასვლელების, გასასვლელებისა და სალაროს ზონების ფოტოებს; dataset იზრდება; მოდელი სწავლობს EAS სისტემების ამოცნობას ჩვეულებრივი საველე ფოტოებიდან.
ჩემს ამჟამინდელ დაახლოებით 1000-ფოტოიან ნაკრებზე AM და RF სისტემები უკვე საკმაოდ კარგად იყოფა, როცა ფოტო ნორმალურია. რომ სერვისმა რეალურ სამყაროში იმუშაოს, მოდელს თვითონ რეალობა სჭირდება: კარგი კადრები, ცუდი კადრები, მინა, ანარეკლები, რეკლამა, ნაწილობრივ ხილული სვეტები და უცნაური კუთხეები.
ლამაზი ფოტოები სასარგებლოა, მაგრამ ცუდი ფოტოებიც სასარგებლოა. კარგი მოდელი ჩვეულებრივ ადამიანურ ფოტოგრაფიას უნდა უძლებდეს და არა მხოლოდ ლაბორატორიულ სისუფთავეს.
რა გადავიღოთ
კარები
AM, RF, RFID, ჰიბრიდული, ძველი, ახალი, ბრენდირებული, უსახელო, სრულად ან ნაწილობრივ ხილული.
შესასვლელები
ხედი ქუჩიდან, შიგნიდან, მინის კარები, სავაჭრო ცენტრის დერეფნები და მაღაზიის კონტექსტი.
სალაროს ზონები
სალაროების შემდეგი გასასვლელები და დერეფნები, სადაც კარები დგას ან კარგად ჩანს.
RFID და იშვიათობები
ჭერის RFID, გვერდითი მოდულები, ჩაშენებული ბლოკები, დამატებითი მეტალის დეტექტორის ჩარჩოები.
მაღაზიები კარების გარეშე
შესასვლელები, სადაც EAS კარები არ დგას. უარყოფითი მაგალითები მოდელს ეხმარება, კარები ყველგან არ დაინახოს.
სხვადასხვა ხარისხი
მკვეთრი, ბუნდოვანი, ახლო, შორი, გვერდიდან, მინის მიღმა, ცუდ შუქში, რეკლამით კადრში.
როგორ გადავიღოთ უკეთ
ერთი შესასვლელი რამდენიმე კუთხიდან გადაიღე: ქუჩიდან, შიგნიდან, გვერდიდან, ფართო ხედით და დეტალებით.
გადაიღე ისე, თითქოს ფოტოს გამოცდილ ადამიანს უგზავნი, რომ მან სისტემის ტიპი ამოიცნოს.
შეძლებისდაგვარად გამოიყენე ტელეფონის ჩვეულებრივი კამერა და შემდეგ გააგზავნე მესენჯერში. Telegram-ის ჩაშენებული კამერა კადრს ხშირად ამახინჯებს.
ეცადე კადრში არ მოხვდეს სახეები, დოკუმენტები, სალაროს ეკრანები და ზედმეტი პერსონალური ინფორმაცია.
თუ გადაღება აკრძალულია, სახიფათოა ან კონფლიქტს გამოიწვევს, ადგილი გამოტოვე. უსაფრთხოება კიდევ ერთ ფოტოზე მნიშვნელოვანია.
კადრების მაგალითები
საით მიდის პროექტი
მიზანია AM, RF, RFID-ის, მწარმოებლების, ზოგიერთი მოდელისა და იშვიათი ინსტალაციების გარჩევა. მოგვიანებით dataset შეიძლება გაფართოვდეს ეტიკეტებით, ჩიპებით, ალარმებით, მყარი tag-ებით, RFID ბლოკებით და დანარჩენი აპარატურით, რომელზეც ადამიანები ჩვეულებრივ იმავე თემაში კითხულობენ.
ბოტი უკვე ითვლის მიღებულ ფოტოებს, დუბლიკატებს, სინქრონიზაციას და მომავალ dataset-წვლილს. ეს საჭიროა, რომ სასარგებლო მონაწილეები ჩანდნენ და ფაილების გროვაში არ დაიკარგონ.
კოდერებისა და data miner-ებისთვის
თუ იცი, როგორ შეგროვდეს სასარგებლო საჯარო სურათები რუკებიდან, პანორამებიდან, მაღაზიების გვერდებიდან, შეფასებებიდან, ღია dataset-ებიდან ან მსგავსი წყაროებიდან, პრაქტიკული დახმარება ძალიან მაინტერესებს. მოდელი უკვე შეიძლება ფილტრად გამოიყენო, რომელიც ტოვებს კადრებს, სადაც კარები სავარაუდოდ ჩანს. გვაკლია სუფთა და განმეორებადი მეთოდი, რომ დაშვებული წყაროებიდან შესასვლელებისა და სალაროს ზონების ფოტოები მოვძებნოთ და საერთო სწავლების ციკლში შევუშვათ.
პატივისცემა და საჩუქრები
საუკეთესო დამხმარეები dataset-ის თანაავტორებად ჩაიწერებიან. შესაძლებლობის მიხედვით, მაღაზიიდან სასარგებლო აღჭურვილობასაც გავგზავნი საჩუქრად. თუ ფულზე მეტი დრო გაქვს და თემა გაინტერესებს, ეს რეალური გზაა პროექტის წინ წასაწევად.