Detector de porți EAS

Set de fotografii creat de comunitate și bot gratuit pentru recunoașterea sistemelor antifurt

Salut tuturor! De-a lungul anilor, am analizat mii de fotografii cu porți de magazin pe care mi le-au trimis oamenii, întrebând ce anume apare în imagine. Acum construiesc un serviciu automat (un bot Telegram) în care puteți trimite pur și simplu o fotografie a intrării într-un magazin și puteți afla imediat: există acolo sisteme antifurt, ce tehnologie folosesc și ce este de făcut în privința lor.

Exemplu de fotografie a unei zone de intrare cu porți EAS

Trimiteți fotografia botului Cum să fotografiați corect

Ideea de bază

În prezent, folosind baza mea de aproximativ 1.000 de fotografii, rețeaua neuronală distinge deja destul de bine tehnologiile de bază (AM și RF) în imagini clare și de bună calitate. Dar, pentru a o aduce la perfecțiune — astfel încât să nu mai trebuiască să ghiciți „ce este instalat acolo?” și să vă puteți scoate pur și simplu telefonul — modelul are nevoie de mai multe date din lumea reală. Pentru început avem nevoie de aproximativ 15.000 de fotografii, adică doar 100 de persoane care fac câte 150 de fotografii fiecare.

În cele din urmă, serviciul ar trebui să învețe să recunoască instantaneu producătorii, modelele concrete și sistemele ascunse în tavan. Mai târziu am putea adăuga și recunoașterea etichetelor propriu-zise (etichete rigide, spider wrap-uri, magneți, alarme — indiferent cum le numiți), dar acesta este un proiect separat și o altă poveste; deocamdată doar împărtășesc idei.

AJUTORUL DVS. ȘI FOTOGRAFII DIN LUMEA REALĂ

Fotografiile frumoase de studio sunt excelente, dar am nevoie de imagini din viața reală. O rețea neuronală bună trebuie să proceseze haosul din magazine, reflexiile din geamuri și cadrele făcute din mers.

DAR!!! Sunt necesare și fotografii normale, de bună calitate. De obicei, oamenii îmi trimit fotografii realizate prost, fără să înțeleagă măcar „ce trebuie fotografiat”, surprinzând doar o bucată dintr-o poartă sau folosind un unghi complet greșit.

Sunt necesare fotografii ideale pentru ca rețeaua neuronală să cunoască realitatea de referință și aspectul efectiv al echipamentului.

Important! Dacă știți aproximativ care porți sunt cele mai răspândite, încercați să căutați modele rare care ar putea fi comune doar în țara dvs. Avem deja multe porți standard Sensormatic și Checkpoint (deși avem în continuare nevoie de ele; ulterior le vom sorta în dosare după model).

Important! Important! Avem mare nevoie de detectoare de metale suplimentare, porți RFID și sisteme RFID montate în tavan.

Ce anume trebuie fotografiat

Porțile propriu-zise

AM, RF, RFID, hibride, vechi, noi, cu reclame sau fără, vizibile integral sau parțial.

Zonele de intrare

Vedere din stradă, din interiorul magazinului și coridoare de mall în care sunt instalate aceste porți.

Casele de marcat

Ieșiri după casele de marcat și culoare înguste în care piedestalele sunt vizibile clar.

Componente suplimentare și rarități

Cadre suplimentare de detectare a metalelor lângă cele principale, panouri în tavan și blocuri ascunse în uși.

Magazine FĂRĂ porți

Intrări la care nu există absolut NICIUN cadru! AI-ului trebuie să i se arate uși goale, ca să nu inventeze porți acolo unde nu există.

Calitate slabă

Imagini clare, neclare, făcute de la distanță sau prin geam murdar. Antrenăm AI-ul exact pe tipul de fotografii pe care oamenii le trimit de obicei — realizate „din mers, din buzunar”.

Cum să fotografiați cât mai bine

Fotografiați același magazin din mai multe unghiuri: din stradă, din interior, din față și din lateral. Și detaliile sunt importante.

Fotografiați ca și cum ați trimite imaginea unui expert real, astfel încât acesta să-și poată folosi cunoștințele și experiența pentru a recunoaște sistemul din cadru.

CRITIC: Camera integrată în Telegram deformează puternic proporțiile! Faceți fotografiile cu aplicația standard de cameră a telefonului și abia apoi trimiteți-le în messenger.

Dacă agenții de securitate interzic fotografierea sau apare un conflict, renunțați și mergeți mai departe. Siguranța dvs. este mai importantă decât o fotografie.

Exemple de fotografii

De ce să fotografiați magazine în care nu există porți? Imaginați-vă că porțile ar fi acolo și fotografiați intrarea respectivă. Algoritmul învață prin comparație. Imaginile fără echipamente învață rețeaua neuronală să nu confunde ușile obișnuite din sticlă, standurile de haine și firmele magazinelor cu sisteme antifurt.

👍 Exemple excelente: porțile sunt în cadru

Cadre largi și unghiuri diferite. Vederile laterale, reflexiile din sticlă și manechinele din fundal sunt toate materiale perfecte pentru antrenare.

Intrare în magazin cu porți EAS vizibile — Vedere generală a intrării; ambele piedestale sunt clar vizibile.

Porți EAS văzute prin sticlă — Fotografiile prin sticlă sunt excelente. În malluri există întotdeauna reflexii.

Prim-plan al piedestalelor EAS — De aproape, traversele și detaliile de design sunt foarte vizibile.

Porți lângă manechine în zona de intrare — Hainele și manechinele din cadru sunt absolut normale.

Vedere laterală a porților EAS de la intrare — Vederile laterale învață AI-ul să recunoască porțile nu doar „din față”.

Porți EAS la intrarea unui magazin de haine — Chiar dacă piedestalul este vizibil doar parțial, fotografia este tot utilă.

Porți EAS văzute din interiorul zonei de intrare — Vedere spre ieșire din interiorul magazinului.

🛑 La fel de necesare: intrări FĂRĂ porți

Acestea nu sunt imagini „goale”; sunt exemple esențiale pentru ca algoritmul să poată răspunde cu încredere: „Aici nu există porți”.

Intrare în magazin fără porți EAS — Intrare largă clasică, dar fără cadre.

Intrare într-un magazin de haine fără porți — Barele metalice de lângă uși sunt doar elemente decorative; algoritmul trebuie să învețe acest lucru.

Intrare în magazin fără porți antifurt — Intrarea deschisă a unui boutique.

Intrare din sticlă fără porți EAS — Marginile ușilor din sticlă sunt confundate adesea cu porți transparente.

Intrare în spațiu comercial fără porți EAS — Panourile publicitare din carton nu trebuie să inducă modelul în eroare.

Intrare în magazin de mall fără porți EAS — Cadru general al intrării unui supermarket.

Vitrină de magazin fără porți antifurt — Un culoar îngust fără protecție.

Intrare într-un magazin de haine fără cadre EAS — Fotografiați exact ca și cum cadrele s-ar afla acolo.

Intrare în magazin fără porți vizibile — Încă un exemplu foarte bun de intrare liberă.

Respect, recunoaștere și recompense

Botul ține deja evidența numărului de fotografii utile trimise de fiecare persoană. Cei mai buni și mai activi colaboratori vor primi respectul nostru, vor fi menționați drept coautori ai setului de date și, ori de câte ori va fi posibil, le voi trimite cadouri reale — echipamente de pe site-ul nostru. Dacă nu aveți prea mulți bani, dar aveți mult timp liber, aceasta este șansa dvs. de a vă implica într-un proiect interesant.

Apel către programatori și specialiști în colectarea datelor 💻

Dacă printre cititori se află persoane pricepute care știu CU ADEVĂRAT să colecteze automat fotografii din Google/Yandex Maps (panorame stradale, fotografii din recenzii, listări de magazine), m-aș bucura enorm de ajutor!

Modelul nostru actual poate detecta deja porțile în imagini pe loc. Ne lipsește doar o metodă inteligentă de colectare automată a acestor imagini de pe internet, astfel încât să putem conecta scraperul dvs. la fluxul nostru: descărcăm fotografia magazinului ➔ modelul o verifică ➔ dacă găsește porți, o salvează în baza de date. Dacă știți cum să colectați astfel de imagini sau dacă aveți seturi de date retail gata făcute, contactați-mă!

Deschideți @easgatesbot Înapoi la baza de cunoștințe