EAS Gate Detector

Społecznościowy dataset i darmowe rozpoznawanie bramek EAS ze zdjęć

Buduję praktyczny serwis, który na podstawie zdjęcia wejścia do sklepu rozpozna, czy są tam bramki antykradzieżowe, jaki to typ systemu i jaka technologia jest widoczna w kadrze. Bot Telegram już przyjmuje zdjęcia; upload przez stronę dodamy później dla osób bez Telegrama.

Wyślij zdjęcia do bota Jak robić zdjęcia

Co To Jest

Po obejrzeniu tysięcy prawdziwych instalacji EAS chcę zamienić ten wizualny bagaż doświadczenia w normalne narzędzie. Pierwsza wersja jest prosta: ludzie wysyłają zdjęcia bramek, wejść, wyjść i stref kasowych; dataset rośnie; model uczy się rozpoznawać systemy EAS na zwykłych zdjęciach z terenu.

Na moim obecnym zbiorze około 1000 obrazów systemy AM i RF rozdzielają się już całkiem pewnie, gdy zdjęcie jest sensowne. Żeby serwis działał w prawdziwym świecie, model potrzebuje prawdziwego świata: dobrych kadrów, złych kadrów, szkła, odbić, reklam, częściowo widocznych słupków i dziwnych kątów.

Potrzebuję realnych zdjęć

Ładne zdjęcia są przydatne, ale brzydkie też. Dobry model musi przeżyć normalną ludzką fotografię, nie sterylne laboratorium.

Co Fotografować

Bramki

AM, RF, RFID, hybrydy, stare, nowe, markowe, bez nazwy, całe albo częściowo widoczne.

Wejścia

Widok z ulicy, od środka, szklane drzwi, korytarze galerii i kontekst sklepu.

Strefy Kasowe

Wyjścia za kasami i przejścia, gdzie bramki stoją albo są dobrze widoczne.

RFID I Rzadkości

Sufitowe RFID, moduły boczne, wbudowane bloki, dodatkowe ramki wykrywające metal.

Sklepy Bez Bramek

Wejścia, gdzie bramek nie ma. Negatywne przykłady pomagają modelowi nie widzieć bramek wszędzie.

Różna Jakość

Ostro, rozmazane, blisko, daleko, bokiem, przez szkło, przy słabym świetle, z reklamą w kadrze.

Jak Najlepiej Fotografować

01

Zrób kilka ujęć tego samego wejścia: z ulicy, od środka, z boku, szeroki plan i bliższe detale.

02

Fotografuj tak, jakbyś wysyłał zdjęcie do doświadczonej osoby, która ma po nim rozpoznać system.

03

Jeśli możesz, użyj normalnej kamery telefonu, a potem wyślij zdjęcie w komunikatorze. Wbudowana kamera Telegrama potrafi zniekształcać kadr.

04

W miarę możliwości unikaj twarzy, dokumentów, ekranów kas i innych zbędnych danych osobowych.

05

Jeśli fotografowanie jest zabronione, ryzykowne albo konfliktowe, pomiń miejsce. Bezpieczeństwo jest ważniejsze niż kolejne zdjęcie.

Przykładowe Kadry

Widok z ulicy, bramka widoczna w kontekście wejścia.

Kilka kątów z jednego sklepu jest bardzo wartościowe.

Szeroki plan uczy model kontekstu.

Nieidealne zdjęcia terenowe są częścią zadania.

Dokąd To Zmierza

Celem jest rozróżnianie AM, RF, RFID, producentów, części modeli bramek i rzadkich instalacji. Później dataset można rozszerzyć o etykiety, klipsy, alarmy, twarde tagi, bloki RFID i całą resztę sprzętu, o który ludzie zwykle pytają w tym samym temacie.

Bot już śledzi zaakceptowane zdjęcia, duplikaty, synchronizację i przyszły status wkładu w dataset. To ważne, bo wartościowi uczestnicy powinni być widoczni, a nie ginąć w stercie plików.

Rozpoznawanie i wkład: długoterminowy cel to pokazywać nie tylko liczbę wysłanych zdjęć, ale też ile z nich realnie pomogło datasetowi i trenowaniu modelu.

Dla Koderów I Data Minerów

Jeśli umiesz zbierać użyteczne publiczne obrazy z map, panoram, stron sklepów, recenzji, otwartych datasetów albo podobnych źródeł, interesuje mnie praktyczna pomoc. Model można już używać jako filtr, który zostawia kadry, gdzie bramki prawdopodobnie są. Brakuje czystej, powtarzalnej metody znajdowania zdjęć wejść i stref kasowych z dozwolonych źródeł i podawania ich do wspólnego cyklu uczenia.

Szacunek I Prezenty

Najlepsi pomocnicy zostaną wpisani jako współautorzy datasetu. W miarę możliwości będę też wysyłał przydatny sprzęt ze sklepu jako prezenty. Jeśli masz więcej czasu niż pieniędzy i temat cię kręci, to realny sposób, żeby pomóc projektowi ruszyć mocniej.

Otwórz @easgatesbot Wróć do info